Google已通知2023年07/01日就要停止Universal Analytics的服務了,所以還未遷移至GA4的小夥伴需要抓緊了!如果你現在準備要遷移,或者不清楚遷移後的影響有多大,建議你讀完此篇文章,從數據上報、數據格式、看板樣式、帳戶管理、平台聚合等等多重緯度上來權衡遷移後如何調整分析的口徑和緯度。為了方便易懂,以下我將Universal Analytics通稱為GUA,那麼我們現在開始吧!
GUA免费版与GA360的区别(圖表對比)
功能 | 免费版 | GA360 |
---|---|---|
Advertising Campaigns Connections(關聯的廣告平台) | Adwords | Adwords,Display廣告。Google Ads廣告均可關聯 |
Data freshness for faster marketing responsiveness (數據刷新的時效性) | +24小时 | +4小时 |
Data-driven attribution modelling (大數據歸因模型) | ❌ | ✔️ |
Unsampled creation & export of reports (未抽樣的數據報表導出) | ❌ | ✔️ |
Raw data export (原始數據導出) | ❌ | ✔️ |
Consolidation of web properties for group-level reporting(項目匯集為組的數據播報) | ❌ | ✔️ |
Traffic Volumes limit for data processing per month(每月可處理的數據量) | 1千万 hits | 10亿 hits |
關聯Data Studio | ❌ | ✔️ |
關聯Biguery | ❌ | ✔️ |
- 關聯廣告平台:
免費版只能關聯Adwords,付費版可以關聯Google Ads,Adwords和Display廣告;
- 數據的時效性:
免費版是天緯度更新數據,付費版是每4小時更新一次數據;
- 大數據歸因模型:
免費版沒有,付費版享有大數據歸因;
- 數據抽樣:
免費版會有數據抽樣的問題,付費版沒有數據抽樣的問題;
- 原始數據導出:
免費版不可倒出原始底表,付費版可以;
- 每月可處理的數據總量:
免費版為1千萬的hits,付費版為10億的hits;
- 是否可以關聯Data Studio:
均可關聯;
- 是否可以關聯Bigquery:
只有付費版可以關聯。
GA4免费版与GA4付费版的区别(圖表對比)
功能 | GA4免費版 | GA4付費版 |
---|---|---|
事件參數、緯度與指標 | 25參數/事件 50個自定義緯度/property 50個自定義指標/property | 100參數/事件 125個自定義緯度/property 125個自定義指標/property |
用戶屬性(user property) | 25個用戶屬性/property | 100個用戶屬性/property |
轉化事件 | 30/property | 50/property |
設定用戶受眾(audience) | 100 | 400 |
分析(Analyses) | 每個用戶可創建200個/property 每個property可分享500個 | 每個用戶可創建200個/property 每個property可分享1000個 |
數據抽樣限制 | 10M事件 | 1B事件 |
關聯Bigquery倒出數據 | 可關聯,每天可倒100萬事件的數據量。 可以在Google Cloud Console上關聯信用卡, 沒有數據量限制 | 可關聯,可申請調整每天可倒事件量的上限。 可以在Google Cloud Console上關聯信用卡, 此時沒有數據量限制 |
sub-property (類似GUA property下 的Views) | 無sub-property可用 | 有sub-property |
- 事件參數和緯度的區別:
事件參數(event parameter)指事件在上報時攜帶的一些參數,例如page_view事件會協帶上報時機、頁面鏈接等參數,事件參數下有key和value,如下圖所示。GA4免費版本每一個事件最多只能上報25個參數,而GA4付費版本一個事件可以上報100參數。兩者在上報自定義緯度和指標時相差也比較大,免費版只能上報50個自定義緯度和50個自定義指標,而付費版可以上報125個自定義緯度和125個自定義指標。
GA4的事件參數下有Key與Value,Value包含Sting_value, int_value, float_vaue, double_value
GA4中,頁面瀏覽(pageview)也是一個事件,上報時攜帶事件參數
- 用戶屬性差異(user property):
用戶屬性例如地理位置、語言偏好設置等,在GA4免費版裡只有25個用戶屬性,而在GA4付費版裡有100個用戶屬性。這對於用戶量較大的產品來說是件喜事,可以更全面的分析自己的用戶群體。
- 可設置的轉化事件數量差異:
免費版最多可以設置和追蹤30個轉化事件,而付費版為50個。
- 可創建的用戶受眾數量的差異(audience):
你可以根據自己的需求,按照年齡、國家、語言、訪問過的頁面、購買次數大於多少次等條件來分群設定用戶受眾,免費版只允許設置100,而付費版可以允許設置400個。GA4關聯Google Ads後,用戶受眾可以在Google Ads上做定向的廣告投放,在分析上也可以分群體做精細化運營。
- 數據抽樣的差異:
免費版從1千萬事件量開始做抽樣,付費版為10億的事件量開始做抽樣。
- 關聯Bigquery的差異:
付費版和免費版都可以關聯Bigquery,Google文檔上披露免費版可導100萬事件量至Bigquery,付費版可以提升導出數據量的上限。但是從我的日常使用中發現,即使從GA4免費版導數據至Bigquery,也不用擔心數據量上限的問題。只需要在Bigquery上關聯信用卡,按照數據量所需來繳費,此時從GA4導數據到Bigquery上是沒有上限的。Bigquery的收費如下,一TB收費5美金,當我關聯信用卡繳費後,我的GA4免費版每天可導1.7M的數據至Bigquery。
Bigquery的費用
Bigquery上關聯信用卡付款後,從GA4後台每日導入1.7百萬的數據量
- Sub-property:
GA4 sub-property的概念類似於universal analytics中的view的概念,除非你擁有一個全球性質、數據量很大的業務,才需要用到sub-property,不然真的沒有必要為了創建sub-property而去付費升級。
GA360與GA4兩個版本的區別分別是什麼
1. 帳戶關聯層面對比(圖表對比):
帳戶功能 | GA360 | GA4/Firebase |
---|---|---|
用戶與帳號管理 | 帳戶(account),property,view | 帳戶(account),property, sub-property(只有在GA4付費版才可使用) |
渠道來源追蹤 (channel grouping) | 默認的預設渠道來源,同時可以在 Admin裡設置自定義渠道來源 | 只有默認的預設渠道來源 |
Quotas | quotas更高 | quotas較低,但是GA4付費版可以提升quotas |
數據抽樣 | 數據未抽樣 | 1千萬事件量開始做數據抽樣。 付費版可以提升數據抽樣的上限 |
- 用戶與帳戶管理:
GA360有三個帳戶層級,分別是:帳戶(account),項目(property),視圖(view)。GA4免費版只有兩個層級分別為:帳戶(account),項目(property),付費版可以享有子項目(sub-property);
- 渠道來源追蹤與設定:
在GA360裡,通常我們可以看到Google默認的渠道來源設置,同時我們可以在Admin裡自己配置自定義渠道來源,並且在看板上使用自定義渠道來源。而GA4只有默認的預設渠道來源,不可自定義;
- Quotas:
GA360有更高的quotas,而GA4免費版的quotas較低,只有升級為付費版後,才有機會提升quotas上限;
- 數據抽樣:
GA360的數據均為未抽樣的數據,而GA4免費版從1千萬事件量開始做數據抽樣,只有升級為付費版後,才有機會提升數據量的上限
2. 應用場景和核心能力上的對比(圖表對比):
核心能力 | GA360 | GA4 |
---|---|---|
平台聚合 | 全面聚合了Google Marketing Platform, GSC(search console),Salesforce | 全面聚合了Google Ads,SA360,DV360, GSC,Google Play等 |
用戶包定向投放能力 | 圈定用戶包後,可以關聯至GMP或者 Salesforce Marketing Cloud 做定向投放, 但只限於定向投放訪問過web的用戶 | 圈定用戶包後,關聯至Google Ads,SA360, DV360平台做定向投放,適用於App和Web推廣 |
BI平台聚合,可視化報表分析 | 已於Tableau和Data Studio聚合 | 只與Data Studio聚合,且處於早期不成熟的階段。 |
用戶標示(ID) | Client ID,User ID | Client ID,User ID,Google Signal |
跨設備追蹤(Web-App) | 依賴User ID做垮設備追蹤,很大程度上 會丟失數據 | 結合上報的User ID與Google Signal來追蹤跨設備數據, 儘量減少數據丟失 |
歸因 | 6種內置的歸因追蹤模型,大數據歸因模型。 | 結合所有轉化歸因的模型以及大數據歸因模型 |
原始數據上報格式 | Session-based(數據格式包在會話裡) | Event-based(數據格式包在事件裡 |
- 平台聚合能力:
GA360全面聚合了GMP(Google Marketing Platform),Google Search Console,以及Salesforce;GA4聚合了Google Ads,SA360,DV360, Google Search Console以及Google Play Store等;
- 用戶包定向投放能力:
在GA360上圈定好用戶包/用戶受眾後,可以將此用戶包/用戶受眾(User-ID,或者Client-ID)傳送給GMP和Salesforce等平台做定向投放,但是GA360只支持Web上的定向投放。GA4也可以做用戶包定向投放,且均支持App與Web。
- BI聚合能力:
GA360可以關聯Data Studio與Tableau,而GA4目前只支持聚合Data Studio,且處於早期不太成熟的階段,GA4數據直接關聯Data Studio後,Data Studio的看板上數據非常不穩定。但是我們可以通過將數據從GA4導去Bigquery,生成底表後,再由Bigquery倒出數據至Data Studio生成可視化看板,這樣一來,數據報表無比穩定,且也能夠做到實時更新。想了解更多的話,可以前往閱讀如何關聯GA4與Bigquery。
- 用戶標示(ID):
GA360依賴User-ID或者Client-ID(什麼是Client ID,如何獲取和使用Client ID),GA4除以上兩個用戶ID以外,還結合了Google Signal。
- 跨設備追蹤:
我們需要自己上報User-ID至GA360,通過Web上註冊生成的User-ID,與App裡登陸的User-ID做匹配來關聯跨設備的數據。但是這種方式下,用戶如果未在web上註冊的話,是無法將Web和App行為關聯在一起的。而GA4結合Google Signal後,利用其算法模型,更好的解決這類跨設備數據追蹤丟失的問題。
- 歸因:
GA360有6種內置的歸因模型,例如最後一次點擊歸因(last-click),線性歸因(linear),助攻歸因(assisted attribution)等。GA4結合了所有的歸因類型和大數據來做歸因追蹤。
- 原始數據上報格式:
GA360的數據格式是以會話(Session),而GA4是以事件(Event)來做上報的。以下是GA360的數據格式,可以看到所有的用戶屬性、行為等都被包在了會話裡,而在GA4則是被包在了事件裡,本質上兩者沒有太大的區別。接下來我會重點講解GA360和GA4在數據格式上的差異。
{
"sessions": [
{
"sessionId": "1660089261",
"deviceCategory": "desktop",
"platform": "Windows",
"dataSource": "web",
"activities": [
{
"activityTime": "2022-08-09T23:57:59.198611Z",
"source": "(direct)",
"medium": "(none)",
"channelGrouping": "Direct",
"campaign": "(not set)",
"keyword": "(not set)",
"hostname": "chachingtech.com",
"landingPagePath": "https://chachingtech.com/tw/article/GA%20Client%20ID%E6%98%AF%E4%BB%80%E9%BA%BC%EF%BC%8C%E5%A6%82%E4%BD%95%E7%8D%B2%E5%8F%96%EF%BC%8C%E4%BB%A5%E5%8F%8A%E5%A6%82%E4%BD%95%E4%BD%BF%E7%94%A8%EF%BC%9F-5374?lang=zh-TW",
"activityType": "EVENT",
"customDimension": [
{
"index": 1,
"value": "https://clarity.microsoft.com/ga/tnylwv/1c9pbtk"
}
],
"event": {
"eventCategory": "Registers",
"eventAction": "Google_registers",
"eventLabel": "v1-1661089480794-3323237205801",
"eventValue": "2379",
"eventCount": "1"
}
},
{
"activityTime": "2022-08-09T23:57:59.198611Z",
"source": "(direct)",
"medium": "(none)",
"channelGrouping": "Direct",
"campaign": "(not set)",
"keyword": "(not set)",
"hostname": "chachingtech.com",
"landingPagePath": "https://chachingtech.com/tw/article/%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%9C%A8%E8%B0%B7%E6%AD%8C%E5%88%86%E6%9E%90Universal%20Analytics%E9%A9%97%E8%AD%89%E4%BA%8B%E4%BB%B6%E4%B8%8A%E5%A0%B1-5375?lang=zh-TW",
"activityType": "GOAL",
"customDimension": [
{
"index": 1,
"value": "https://clarity.microsoft.com/ga/ank1iz99n2/1tnylwv"
}
],
"goals": {
"goals": [
{
"goalIndex": 8,
"goalCompletions": "1",
"goalValue": 0.1,
"goalCompletionLocation": "https://chachingtech.com/tw/article/%E3%80%90%E4%B8%8B%E7%AF%87%E3%80%91%E9%80%9A%E9%81%8EGA4%EF%BC%8CBigquery%E5%8F%8AData%20Studio%E8%A3%BD%E4%BD%9CCoreWebVitals%E5%A0%B1%E8%A1%A8-5437?lang=zh-TW",
"goalPreviousStep1": "(entrance)",
"goalPreviousStep2": "(not set)",
"goalPreviousStep3": "(not set)",
"goalName": "Completions_registration"
}
]
}
}
]
}
GA360與GA4在數據格式上的差異
1. 數據結構的差異:
- GUA/GA360:
一個pageview攜帶多個事件,被包在了會話(session)下,在GUA或GA360中,第一次Session開始後,若用戶在30分鐘或者更長時間內處於非活躍狀態,例如沒有發生頁面互動、沒有點擊等行為,那麼後續的新的活躍行為都被歸於新的會話(session),具體可以前往了解Google如何定義會話(session),GA4與GUA/GA360對於會話的定義的區別是什麼。
- GA4:
當用戶訪問時,Session Start被當作一個自動觸發的事件,並且攜帶了Pageview/screenview等更多事件,每個事件下會攜帶其上報的事件參數。GA4 Session_start定義為用戶在頁面停留超過10秒、或者觸發了轉化事件、或者觸發了2次或以上的Pageview/screenview。當用戶關掉了頁面、退出瀏覽器或者後台執行app時,此時會話就會結束。
想像以下的場景,如下圖所示:用戶第一次訪問你的web或者app,產生了兩次瀏覽和一次事件。當上一次會話超時之後,用戶又再此訪問你的web或者app,又產生了一次瀏覽和一次事件。
以上的場景在GUA/GA360和在GA4上,到底是怎麼收集和統計的呢?
GUA/GA360:兩次會話(sessions), Session 1包括兩次頁面瀏覽和一次事件,Session 2包含一次瀏覽和一次事件
GA4: 兩次session start的事件,第一次session start後,發生了三次事件分別為瀏覽、事件、瀏覽;第二次session start後,發生了兩次事件分別為瀏覽、事件。
2. GA4與GUA/GA360在緯度、事件上報的映射關係
可以看到,GUA/GA360將頁面瀏覽、事件、電商交易等都分開了,但是映射到GA4時,他們都統一被叫做事件。
GUA/GA360的Hit-scoped對應了GA4的事件參數(parameters),User-scoped對應了用戶屬性(user property),session-scoped在GA4上沒有映射對象,而product-scoped影射了GA4的E-commerce parameter。
在事件上報上,GA4也沒有事件類別(event category),事件動作(event action), 事件標籤(event label),自定義緯度(custom dimension),取而代之的是事件(event),事件參數(event parameter),和用戶屬性(user property)。
在GA4電商交易等事件上,ecommerce.add.products已由ecommerce.items取代,更多的電商商品維度的上報可以前往Google Product Dimensions了解。
3. GA4與GUA/GA360在用戶交互場景上的差異
我們換一個角度,從用戶交互的場景,來看一下GA4與GUA/GA360的差異。
如下圖所示,用戶訪問了你的Web或者App閱讀一篇超長的文章,此用戶閱讀超過了10s,此用戶在這10s內未有任何動作或者觸發任何事件,20分鐘後他閱讀完了整篇文章。在這個場景中,GUA/GA360數據看板上顯示用戶跳出了(bounced out),彈出率(bounce rate)達到100%,整個會話時長是0秒。而在GA4的數據看板上顯示,此用戶發生了一次交互(engaged session),交互率(engagement rate)為100%,交互時間(engagement time)為20分鐘。
欸?這是為什麼呢?
我將這個問題留給各位讀者,結合這篇文章所提到的知識點,給妳當作一個小思考。如果還不太能夠理解的話,歡迎隨時郵件聯繫我求助解答(郵箱地址:chachingtech123@gmail.com)。
GA4付費版本與GA360的費用
到了大家最關心的問題了,升級的費用到底是多少,網上也找不到,Google的公開文檔裡也沒有。別擔心,這裡我給各位讀者解答一下。
鑑於Google 2023年07/01日就要停止Universal Analytics產品的維護了,所以我不建議現在還去升級至GA360,即時找到渠道,Google也會拒絕你升級至GA360. 所以若讀者希望升級的話,我建議可以直接遷移至GA4,再從GA4升級至付費版本。雖然我不建議升級至GA360,我還是會將價格列在這裡,以便各位讀者參考。
- GA360價格:一年2.2萬美金;
- GA4付費版:可以參考以下圖表費用,事件量在2千5百萬以下的收費為每月$2,500,按照事件量依次上漲費用。
需要升級至GA4的小夥伴,可以聯繫我,因為Google目前在全球只授權了3家代理商,為客戶提供升級的服務。聯繫方式:chachingtech123@gmail.com
Base-Fee(基礎費用) | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|
Number of events per month | Up to 25M | 25M-500M | 500M-2.5Bn | 2.5Bn-10Bn | 10Bn-25Bn | 25Bn+ |
Unit price for every million events within the tier | - - | $10.5 | $2.5 | $0.7 | $0.5 | $0.5 |
Maximum monthly fee | USD $2,500 | USD $7,500 | USD $12,500 | USD $17,500 | USD $25,000 | USD $25,000+ |
Minimum monthly service hours for partner | 2 hrs | 5 hrs | 8 hrs | 10 hrs | 10 hrs | 10 hrs |